sectores · RRHH y selección
El reclutamiento y la selección figuran como usos de alto riesgo del AI Act, y el dato de candidatos es territorio RGPD. Un stack abierto y auditable en infraestructura UE hace estructurales las partes difíciles.
compliance
Cada exigencia regulatoria, mapeada a una capacidad de la plataforma que viene puesta de fábrica y no se configura.
AI Act
Reglamento (UE) 2024/1689, Anexo III 4 · plazo en revisión
ExigeLa IA para reclutamiento y selección (targeting de anuncios, filtrado de candidaturas, evaluación de candidatos) es alto riesgo: trazabilidad, gobernanza de datos y supervisión humana.
HelmcodeModelos abiertos con model cards y licencia publicadas hacen el sistema documentable; la clasificación de cada uso corresponde a tu equipo legal.
GDPR
Reglamento (UE) 2016/679
ExigeEl dato de candidatos y empleados exige base jurídica, minimización y control local.
HelmcodeCero logs e inferencia solo en la UE; on-premise para los procesos más sensibles.
Human oversight
una persona en el bucle
ExigeLas decisiones de alto riesgo que afectan a la carrera de las personas necesitan supervisión humana real.
HelmcodeUn stack trazable y auditable que apoya la decisión humana en vez de sustituirla.
Esta página es una visión informativa, no asesoría legal. Para tus obligaciones y la clasificación de riesgo de cada sistema, consulta a un asesor legal cualificado. Guía del AI Act →
qué nombra la norma
La contratación no es una zona gris en el AI Act: el Anexo III la nombra, así que el régimen de alto riesgo es el punto de partida y no la interpretación de nadie. Lo que se mueve es el plazo, no las exigencias. Cuatro artículos deciden cómo construirías.
01
El screening está en la lista
El punto 4 del Anexo III nombra el reclutamiento y la selección, y señala expresamente los anuncios dirigidos, el filtrado de candidaturas y la evaluación de candidatos. El 4(b) alcanza promoción, extinción, asignación de tareas por conducta o rasgos y monitorización del desempeño. Poco de un stack de RRHH moderno queda fuera.
02
El dato para medir el sesgo no puede salir
El artículo 10(5) permite tratar características protegidas para detectar y corregir sesgos, con salvaguardas del estado del arte, y acto seguido dice que ese dato no puede transmitirse, transferirse ni ser accedido por otras partes y debe borrarse una vez corregido el sesgo. Medir el sesgo exige un entorno al que no llegue nadie más.
03
El candidato puede preguntar por qué
El artículo 86 da a la persona afectada por una decisión así el derecho a una explicación clara y significativa del papel que jugó el sistema en ella. El artículo 26(7) obliga al empleador a informar antes a los representantes de los trabajadores y a los afectados. Las dos son difíciles de responder sobre un modelo que no puedes inspeccionar.
04
La alfabetización en IA llegó antes
El artículo 4 aplica desde febrero de 2025, antes que el régimen de alto riesgo: quien provee o despliega el sistema debe asegurar que su personal alcanza un nivel suficiente de alfabetización en IA para su rol y su contexto de uso. Eso es formación más que infraestructura y no te la puede vender nadie.
EU AI Act · Regulation (EU) 2024/1689 Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de junio de 2024, en vigor desde el 1 de agosto de 2024: Anexo III punto 4, artículo 10(5), artículo 26(7), artículo 86 y artículo 4. El calendario está en modificación: aplazar las obligaciones de alto riesgo del Anexo III del 2 de agosto de 2026 al 2 de diciembre de 2027 se acordó entre los colegisladores en mayo de 2026 y, a julio de 2026, está pendiente de adopción formal. leer el informe →
casos de uso
Los casos con más tracción en el sector, cada uno con su página en detalle.
Un punto de partida por tipo de tarea. La guía completa cruza 80 casos con el modelo abierto de cada uno.
Estamos destilando y cuantizando estos modelos abiertos en versiones pequeñas y muy especializadas, entrenadas para una tarea concreta en lugar de para todas. Un modelo así corre en menos hardware, responde antes y cabe en sitios donde el grande no entra, incluido tu propio datacenter. Si tienes un proceso con volumen y criterio estable, es la conversación que queremos tener contigo.
// faq
Lo que preguntan los equipos técnicos, de compliance y de negocio del sector.
Sí. El AI Act (Reglamento (UE) 2024/1689, Anexo III punto 4) lista el reclutamiento y la selección, incluidos el targeting de anuncios, el filtrado de candidaturas y la evaluación de candidatos, entre los usos de alto riesgo. Lo que se mueve es la fecha en que empiezan esas obligaciones y la sección de evidencia de abajo dice cómo está. Un stack abierto y auditable facilita documentar el sistema; clasificar cada uso corresponde a tu equipo legal.
Solo en infraestructura UE con cero logs y on-premise para los procesos más sensibles, así que el dato de candidatos y empleados queda bajo tu control (RGPD).
El stack está pensado para apoyar la decisión humana, no sustituirla: trazable, auditable y con las salidas documentadas, que es lo que esperan las obligaciones de supervisión humana de alto riesgo.
Sí. Gemma 4 se puede fine-tunear con tu histórico y tus criterios, ejecutado en privado, lo que supera a cualquier zero-shot de pago para screening específico del negocio.
// empezar
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.
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