platform
MiMo V2.5 disponible
Entrada multimodal completa — imagen, audio y texto como input, texto como output — en un solo modelo, con la misma API compatible con OpenAI.
- Llámalo con model id mimo-v2.5
- 310B MoE · 1M de contexto · visión + audio
// changelog
Cada cambio
publicado.
Registro de lo que sale a producción — modelos, API, rendimiento y plataforma. Sin marketing, solo los diffs.
platform
2× throughput en Qwen 3.6
Decodificación especulativa activada por defecto en qwen3.6 — el doble de tokens por segundo a la misma latencia, sin tocar nada.
api
Endpoint de reranking
Endpoint dedicado /v1/rerank para reranking semántico multilingüe — la pieza que faltaba en el pipeline RAG (embedding → rerank → LLM).
- Con Qwen3-Reranker-8B
- Más de 100 idiomas
console
Atestación sin logs en la consola
Cada API key muestra una atestación en vivo de que no se almacena contenido de prompts ni respuestas — algo que el equipo de compliance puede capturar directamente.
platform
Planes de GPU dedicada
Hardware exclusivo NVIDIA B200 en infraestructura europea de Helmcode — throughput garantizado, aislamiento de red completo y modelos personalizados.
- Modelos personalizados y fine-tuning
- SLA personalizado
platform
Arranques en frío más rápidos, p95 más bajo
Carga de modelos y enrutado del control plane rediseñados. Arranques en frío sensiblemente más rápidos y latencia p95 a la baja en todos los modelos.
api
Voz: TTS y STT
Text-to-speech con Kokoro (latencia inferior a un segundo, 67 voces) y speech-to-text con Whisper Large v3 (99+ idiomas) — ambos con la misma key.
- /v1/audio/speech y /v1/audio/transcriptions
api
Streaming con tool calls
Resuelto un caso límite donde las respuestas en streaming podían truncarse al intercalar tool calls con contenido. Streaming estable en todos los modelos de chat.
Eso es todo de momento — se actualiza con cada release.