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El secreto profesional no es compatible con una API opaca

Un despacho no puede enviar expedientes a una API extranjera. Análisis de contratos y RAG legal en infraestructura UE u on-premise, sin que nada salga del despacho.

compliance

El compliance, dentro del stack.

Cada exigencia regulatoria, mapeada a una capacidad de la plataforma que viene puesta de fábrica y no se configura.

Professional secrecy

deber de secreto profesional del abogado

ExigeLa confidencialidad cliente-letrado es un deber deontológico y contractual: los expedientes no pueden exponerse a una API de terceros.

HelmcodeInferencia solo en la UE con cero logs y on-premise para que ni un solo expediente salga del despacho.

GDPR

Reglamento (UE) 2016/679

ExigeLos expedientes contienen datos personales, a menudo sensibles, bajo control estricto.

HelmcodeZero logs por arquitectura y procesamiento solo en infraestructura UE.

Auditability

pesos abiertos, model cards publicadas

ExigeDebes poder decir exactamente qué sistema leyó un documento privilegiado.

HelmcodeModelos abiertos documentados de punta a punta: qué pesos, ejecutados dónde, con qué flujo de datos.

Esta página es una visión informativa, no asesoría legal. Para tus obligaciones y la clasificación de riesgo de cada sistema, consulta a un asesor legal cualificado. Guía del AI Act →

qué escribieron los colegios europeos

Cómo lee el CCBE cada opción de despliegue.

En marzo de 2026, el Consejo de la Abogacía Europea publicó una guía técnica que recorre las opciones de despliegue una por una, desde el hardware propio del abogado hasta una API totalmente gestionada y pesa cada una contra el secreto profesional. No respalda ningún producto. Sí ordena las opciones.

01

On-premise, en sus palabras

Para abogados, ejecutar el modelo en hardware propio se describe como la opción más segura en cuanto a confidencialidad: dato almacenado, procesado y revisado en el despacho, sin transferencia a un tercero, con auditabilidad completa. La guía es igual de clara con la contrapartida: hardware, consumo eléctrico y conocimiento técnico.

02

La colocation mueve una protección

Tus propios servidores en una instalación de colocation mantienen casi el mismo perfil de control. Pero la guía señala algo concreto: la protección adicional que un despacho puede tener frente a registros policiales, que exige juzgado, fiscal o un representante del colegio, puede no aplicar cuando el dato ya no está físicamente en ese despacho.

03

Menos control, más promesas

Cuanto menos controlas del stack, más sustituyes control por contrato y la guía dice que revises no solo las cláusulas sino qué probabilidad real tienes de hacerlas cumplir. Las condiciones y los valores por defecto pueden cambiar unilateralmente, un proveedor puede ser adquirido o quebrar y una promesa de borrado no sobrevive a una orden de entregar el dato con prohibición de avisarte.

04

Entender la herramienta es un deber

El abogado tiene el deber profesional de entender cómo funciona en lo esencial la tecnología que usa, por la Carta de principios esenciales del CCBE y, para la IA, por el artículo 4 del AI Act. Ese deber no se compra con la herramienta y un sistema que no se puede explicar hace imposible cumplirlo.

CCBE · Council of Bars and Law Societies of Europe "CCBE technical guide on the use of AI tools and models by lawyers", edición 2026, 27 de marzo de 2026, para leer junto a la guía del CCBE sobre IA generativa (2 de octubre de 2025) y las directrices sobre cloud computing para colegios y abogados (27 de febrero de 2025). La propia guía advierte de que no respalda ningún producto. leer el informe →

casos de uso

Tus casos de uso más habituales.

Los casos con más tracción en el sector, cada uno con su página en detalle.

Modelos abiertos recomendados.

Un punto de partida por tipo de tarea. La guía completa cruza 80 casos con el modelo abierto de cada uno.

GLM-5.2MIT · 1M ctx
El máximo nivel abierto de comprensión de matices para análisis de contratos y cláusulas.
Qwen 3.6Apache 2.0 · 256K ctx en Helmcode
Redacción y clasificación en español nativo, privado por diseño.
qwen3-embedding + rerankApache 2.0 · embeddings en Helmcode
Búsqueda semántica sobre jurisprudencia interna y precedentes.

en caminoEstamos destilando y cuantizando estos modelos abiertos en versiones pequeñas y muy especializadas, entrenadas para una tarea concreta en lugar de para todas. Un modelo así corre en menos hardware, responde antes y cabe en sitios donde el grande no entra, incluido tu propio datacenter. Si tienes un proceso con volumen y criterio estable, es la conversación que queremos tener contigo.

// faq

Preguntas, respondidas.

Lo que preguntan los equipos técnicos, de compliance y de negocio del sector.

¿Es compatible la IA con el secreto profesional?

Solo si el material privilegiado nunca llega a una API de terceros. Con pesos abiertos ejecutados en infraestructura UE u on-premise, los expedientes quedan bajo tu control y el deber de secreto se respeta por arquitectura, no por la promesa de un proveedor.

¿Cuál es el caso ancla?

El análisis de contratos y cláusulas con GLM-5.2: el máximo nivel abierto de comprensión de matices, ejecutado en privado sobre tus propios documentos.

¿Podemos mantener todo on-premise?

Sí. El despliegue on-premise ejecuta los mismos modelos y la misma API dentro de tu red, así que ni un solo documento sale del despacho.

¿Se puede usar un modelo chino para trabajo legal?

Sí, si los pesos corren en infraestructura controlada. El riesgo es enviar datos a una API extranjera, no el origen del modelo: pesos abiertos ejecutados en la UE u on-premise mantienen todo auditable y dentro de tu perímetro.

// empezar

EMPIEZA A QUEMAR TOKENS

Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.

Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.