Tokens ilimitados
Sin límites de consumo — solo RPM y concurrencia por API key.
// producto
Corre modelos open frontier
a través de una sola API.
Modelos open operados en infraestructura de la UE, todo el stack de inferencia tras un único endpoint. Soberanía + tarifa plana + cero logs.
// arquitectura
Un endpoint. Nunca sale de la UE.
Cada petición llega a una URL compatible con OpenAI, se enruta y limita en el control plane, y la resuelven modelos abiertos en GPUs gestionadas — todo dentro de la UE, nada registrado.
La petición entra por un endpoint en la UE y nunca sale — no se almacena ningún prompt, ningún dato cruza a un hyperscaler de EE. UU.
// garantías
Cuatro propiedades de arquitectura.
No son funciones configurables — son propiedades de cómo está construida la plataforma. Se cumplen en cada modelo y cada caso de uso.
Compatible con OpenAI
Cambia la base URL y la key. Cualquier cliente compatible con OpenAI funciona tal cual.
Sin logs
Ningún prompt se almacena. Ni datos ni código se usan para entrenar modelos.
Datos en la UE
Procesados exclusivamente en infraestructura de la UE — no sujetos al Cloud Act.
// la plataforma
Explora el stack.
Cuatro áreas, un producto. Profundiza en modelos, dónde corre, cómo se protege y con qué se integra.
Modelos
Nueve modelos abiertos — LLMs, embeddings, reranking y voz — tras una sola API.
Despliegue
Compartido, GPU dedicada o full on-premise — mismo stack, distinto nivel de soberanía.
Seguridad y Compliance
Sin logs, residencia en la UE, AI Act nativo, GDPR y DORA por arquitectura.
Integraciones
Cursor, Zed, OpenCode, LangChain, el SDK de OpenAI — drop-in, sin cambios.
// capacidades
Todo lo que hace la API.
Un endpoint compatible con OpenAI con toda la superficie funcional — texto, visión, voz, retrieval y agentes.
Tool & function calling
Function calling nativo con el JSON schema de OpenAI — agentes que actúan, no que solo chatean.
todos los LLM Salidas estructuradas
Respuestas restringidas al JSON schema que definas con response_format — tipadas, siempre.
response_format Visión y multimodal
Entrada de imagen y audio en Gemma 4 y MiMo — interpreta escaneados, gráficas y capturas.
gemma4 · mimo Streaming
Streaming de tokens por SSE para chat en tiempo real, copilots y UX de voz.
SSE Contexto largo
Ventana de hasta 1M tokens en DeepSeek V4-Flash — corpus enteros en una sola pasada.
hasta 1M Embeddings y reranking
Vectores multilingües de 4096 dim más reranking translingüe — retrieval integrado de serie.
qwen3-embedding · rerank Voz · STT y TTS
Transcripción con Whisper y síntesis con Kokoro — 99+ idiomas, latencia inferior a un segundo.
whisper · kokoro Tokens ilimitados
Sin tope de consumo — los límites son RPM y concurrencia por API key.
por API key // en cifras
La plataforma en especificaciones.
Las cifras concretas del stack — contexto, hardware, región y fiabilidad.
Ventana de contexto hasta 1M tokens
Dim. de embedding 4096
Modelos 9 en producción
Hardware B200 · 192GB
Región UE · Madrid
SLA de uptime 99.9%
API Compatible con OpenAI · 6 endpoints
Retención de datos sin logs
// casos de uso
Qué construyen los equipos.
El mismo stack sirve para retrieval, voz, copilots, flujos documentales y agentes — cada uno con su propio playbook.
// faq de producto
La plataforma, respondida.
Lo que preguntan los equipos antes de mover la inferencia a Helmcode.
¿Qué ejecuta Helmcode exactamente?
Modelos open-weight — DeepSeek, Qwen, Gemma, más embeddings, reranking y voz — servidos tras una API compatible con OpenAI, operados en GPUs de la UE, sin logs.
¿Cómo empiezo?
Genera una API key en la consola, cambia la base URL y la key, y listo. Cualquier SDK o herramienta compatible con OpenAI funciona sin cambios — la mayoría de equipos despliegan el mismo día.
¿Qué modelos hay disponibles?
Nueve en producción: DeepSeek V4-Flash, MiMo, Qwen 3.6 y Gemma 4 para texto, qwen3-embedding y rerank para retrieval, y Whisper y Kokoro para voz. Consulta la página de Modelos para las especificaciones.
¿Dónde se ejecuta la inferencia?
Exclusivamente en infraestructura de la UE — nunca en hyperscalers de EE. UU. sujetos al Cloud Act. GDPR y AI Act nativos, por arquitectura, no por configuración.
¿Es gestionado o hay que autoalojar?
Totalmente gestionado: aprovisionamos, monitorizamos y operamos todo el stack. Para requisitos más estrictos se puede pasar a GPUs dedicadas o a un despliegue on-premise completo.
¿Cómo se factura?
Por API key — tarifa plana mensual, no por token. Tokens ilimitados en modelos open, sin sorpresas de consumo, sin lock-in. Consulta Precios para ver los planes.
// empezar
EMPIEZA A QUEMAR TOKENS
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.