sectores · Defensa y govtech

IA en entornos clasificados: air-gap, pesos abiertos, cero dependencias

Soberanía máxima para trabajo sensible y clasificado: pesos abiertos desplegados totalmente on-premise o en air-gap, sin que ningún dato toque infraestructura de terceros.

compliance

El compliance, dentro del stack.

Cada exigencia regulatoria, mapeada a una capacidad de la plataforma que viene puesta de fábrica y no se configura.

Sovereignty

air-gap · on-premise

ExigeLa información clasificada exige procesamiento air-gap, on-premise y sin dependencia externa.

HelmcodePesos abiertos desplegados dentro de tu propio perímetro, sin ninguna llamada a un servicio externo.

No third parties

ningún dato a infraestructura de terceros

ExigeNingún dato puede salir a la nube de un proveedor, por confiable que sea.

HelmcodeTodo el stack de inferencia corre en hardware que controlas; no hay dependencia que cortar.

Auditability

pesos abiertos e inspeccionables

ExigeDebes saber exactamente qué se ejecuta y poder inspeccionarlo.

HelmcodePesos abiertos y model cards publicadas: el sistema es inspeccionable de punta a punta.

Esta página es una visión informativa, no asesoría legal. Para tus obligaciones y la clasificación de riesgo de cada sistema, consulta a un asesor legal cualificado. Guía del AI Act →

dónde se detiene el AI Act

Qué excluye el AI Act y con qué estrechez.

El AI Act no rige la defensa. Suena a alivio hasta que lees cómo está dibujada la exclusión: pende del propósito del uso, no del sistema, y se puede perder por un cambio de uso. Lo que convierte la segmentación en un asunto de arquitectura.

01

La palabra es exclusivamente

El artículo 2(3) deja fuera los sistemas de IA usados exclusivamente con fines militares, de defensa o de seguridad nacional. Exclusivamente es la cláusula entera: un sistema que hace ese trabajo y además otro no queda cubierto por la exclusión.

02

No importa quién seas

La exclusión aplica independientemente del tipo de entidad que realice esas actividades. Un contratista privado está en la misma posición que un ministerio y eso corta en las dos direcciones: ningún refugio para un proveedor cuyo sistema haga además trabajo civil.

03

Un cambio de uso cambia el régimen

El considerando 24 lo detalla: un sistema para esos fines que se use, temporal o permanentemente, para otros, civiles, humanitarios, de aplicación de la ley o de seguridad pública, entra en el ámbito de aplicación. El régimen sigue al despliegue, así que poder mantener los despliegues realmente separados merece diseñarse.

EU AI Act · Regulation (EU) 2024/1689 Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de junio de 2024, artículo 2(3) y considerando 24. La exclusión se apoya en el artículo 4(2) del Tratado de la Unión Europea y en que la seguridad nacional sigue siendo responsabilidad de los Estados miembros. Lo que rige un programa concreto es nacional y lo fija tu órgano de contratación. leer el informe →

casos de uso

Tus casos de uso más habituales.

Los casos con más tracción en el sector, cada uno con su página en detalle.

Modelos abiertos recomendados.

Un punto de partida por tipo de tarea. La guía completa cruza 80 casos con el modelo abierto de cada uno.

GLM-5.2MIT · 1M ctx
El mejor razonamiento abierto, desplegable on-premise según el hardware.
DeepSeek V4 FlashMIT · 1M ctx
Caballo de batalla de volumen para despliegues en air-gap.
Gemma 4 12BGemma · 128K ctx · 1 GPU
Corre en hardware modesto en el borde, dentro del perímetro.

en caminoEstamos destilando y cuantizando estos modelos abiertos en versiones pequeñas y muy especializadas, entrenadas para una tarea concreta en lugar de para todas. Un modelo así corre en menos hardware, responde antes y cabe en sitios donde el grande no entra, incluido tu propio datacenter. Si tienes un proceso con volumen y criterio estable, es la conversación que queremos tener contigo.

// faq

Preguntas, respondidas.

Lo que preguntan los equipos técnicos, de compliance y de negocio del sector.

¿Puede correr totalmente en air-gap?

Sí. Los pesos abiertos se despliegan dentro de tu propio perímetro sin ninguna llamada a un servicio externo; todo el stack de inferencia corre en hardware que controlas.

¿Qué modelos podemos desplegar?

Depende del hardware disponible: desde Gemma 4 en una sola GPU en el borde hasta GLM-5.2 en un cluster. La arquitectura, no un catálogo fijo, guía la elección.

¿Cómo empezamos?

Con una conversación directa sobre tu entorno y tus restricciones. No es un despliegue self-service.

// empezar

EMPIEZA A QUEMAR TOKENS

Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.

Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.