paso 01
Ancla la terminología
qwen3-embedding Se recupera el glosario, la memoria de traducción y los términos aprobados para que el lenguaje del dominio y los nombres de marca se mantengan consistentes — en cada documento, en cada idioma.
// casos de uso · traducción
Traducción a volumen,
sin perder el control.
Traducción a 100+ idiomas, lenguas cooficiales incluidas, con el glosario aplicado.
// cómo funciona
Las mismas palabras, en cada idioma, con la terminología correcta.
Anclaje con glosario, traducción y consistencia desde un único endpoint compatible con OpenAI — a volumen y exclusivamente dentro de la UE.
paso 02
Traduce
deepseek-v4-flash A 100+ idiomas, lenguas cooficiales incluidas — respetando tono, formato, etiquetas y placeholders. Traducción translingue, no palabra por palabra.
paso 03
Mantiene la consistencia
qwen3.6 Se aplica la terminología y el estilo en todo el proyecto — posedición, bloqueo de términos aprobados y trazabilidad de cada versión hasta el origen.
// drop-in
Cambia una línea. Conserva el TMS.
Una sola chat completion con el glosario aplicado. Se cambia la base URL y la key, y el pipeline de traducción ya corre sobre modelos privados en la UE.
leer_los_docsfrom openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-...", base_url="https://api.helmcode.com/v1", # one line changes ) # translate with your glossary enforced translation = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-flash", messages=[ {"role": "system", "content": "Translate to Catalan. Keep these terms: " + glossary}, {"role": "user", "content": source}, ], )
// por qué helmcode
Traducción que no hay que sacar fuera.
Organismos públicos, defensa y marcas no pueden enviar documentos a una API de traducción en EE. UU. solo para localizarlos.
Sin logs, desde la arquitectura.
Los documentos de origen y las traducciones no se almacenan nunca ni entrenan ningún modelo — ni el nuestro ni el de nadie.
Procesado en la UE.
Cada traducción se ejecuta en infraestructura europea — no en hyperscalers de EE. UU. sujetos al Cloud Act. Cumplimiento nativo con GDPR y AI Act.
Lenguas cooficiales incluidas.
100+ idiomas de serie — catalan, gallego, euskera y mas — traduccion translingue, sin herramientas por idioma ni tarifas por palabra.
Sin límites a volumen.
Se traducen millones de palabras al mes y la factura es la misma tarifa plana. Los límites son RPM y concurrencia por key, nunca el total de tokens.
Soberano u on-premise.
Se ejecuta en GPUs dedicadas o totalmente on-premise — el material clasificado, regulado o confidencial se traduce donde ya reside.
Se integra en el TMS.
Chat compatible con OpenAI. Se cambia la base URL y la key, y el sistema de gestion de traduccion o pipeline sigue funcionando.
En producción en
- Sector público
- Medios y agencias
- Defensa y gobierno
// faq de traducción
Traducción, respondida.
Lo que preguntan los equipos de localización e ingeniería antes de internalizar la traducción.
¿Qué idiomas se soportan, incluidas las lenguas cooficiales?
100+ idiomas de serie, incluidas las lenguas cooficiales de España — catalán, gallego y euskera — con calidad translingüe, no sustitución palabra por palabra.
¿Se puede aplicar un glosario o memoria de traducción?
Sí. Se proporciona la terminología como instrucción de sistema y se ancla la traducción con retrieval sobre el glosario y la memoria de traducción, de forma que los términos aprobados se mantienen consistentes.
¿Se preservan el formato, las etiquetas y los placeholders?
Sí. Se indica al modelo que mantenga el marcado, las variables y los placeholders intactos, y se usan salidas estructuradas cuando se necesita una forma de respuesta garantizada.
¿Se almacenan los documentos traducidos?
No. Sin logs — el texto de origen y las traducciones no se persisten nunca ni entrenan ningún modelo.
¿Soporta alto volumen?
Sí. No hay límites de tokens — los límites son RPM y concurrencia por API key — así que se pueden traducir millones de palabras con precio plano y predecible.
¿Puede funcionar on-premise para material clasificado?
Sí. Se ejecuta en una GPU dedicada o totalmente on-premise dentro del propio datacenter — la misma API y el mismo código, con documentos que nunca salen de la red.
// empezar
EMPIEZA A QUEMAR TOKENS
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.